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大数据应用将改变风电设备未来

2019/08/15 来源:塔城信息港

导读

未来社会发展将会是大数据的时代,数据的意义已经不仅仅是记录,而是一种能源,一种潜力巨大、影响深远的能源,为尽快的利用这种能源,华仪风能创建了

  未来社会发展将会是大数据的时代,数据的意义已经不仅仅是记录,而是一种能源,一种潜力巨大、影响深远的能源,为尽快的利用这种能源,华仪风能创建了大数据监控平台,广泛采集机组运行数据,建立运行数据库和风资源数据库,为机组长期稳定运行和优化升级提供数据依据。 华仪风能有限公司(简称 华仪风能 )总经理吴展如是说。

  在大数据的前提下,对的专家诊断系统可以更加完善。而诊断过程是风机发生故障时发出诊断需求、申请诊断,由本地专家诊断进行判断是否需要进行远程诊断,如需远程诊断,可通过知识库获取相关信息,进行人工的辅助分析。在风资源评估等相关领域中,大数据可提高模拟数据和预测结果的可靠性,更有利于设计、安装、调试、运维设备。

  大数据与风电设备息息相关

  互联+ 时代的到来,也让及其设备变得更加智能化。风电机组的智能化,就可以采用一体化的解决方案。一体化的解决方案即所有的电气控 制都由一体化的设计来完成,优点是增加用户收益,提高可靠性、可用率、电量产出,降低成本。

  结合了大数据分析和天气建模技术的能源系统能够提高风电的可靠性。以往对风资源的预测不够,在风能无法贡献预期功力时,火电就要作为后备电力。这样,电对风电的依赖程度越高,需要建设后备电站的成本就越高。

  然而,在大数据分析的帮助下,温度、气压、湿度、降雨量、风向和风力等变量都得到充分考虑,对风电的预测更加。

  电调度人员可以提前做好调度安排,也有助于电消纳更多风电。

  除了做到更的预测,检测和采集风机的运转数据、风场的运营数据还有利于风机制造商更好地改善风机的性能,风电场业主在追求风场效益化时也离不开大数据。在风电机组智能控制方面,变桨健康诊断、振动监测、叶片健康监测、智能润滑、智能偏航、智能变桨、智能解缆、智能测试都是风机智能发展的方向。

  大数据在风电领域的应用前景看起来很美,但当前存在的问题是,将风机、风场的数据汇集起来并非易事。这些数据分散在风机制造商、风场业主、系统运营商和运维服务商等多个环节手中,他们能从这些数据中得到利益却无法做到合理分配,所以有些利益相关方宁愿不分享这些数据。 吴展介绍说。

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